以下采访译文：

《结合人类左右脑优势的图数据库平台——CEO Ricky Sun有独一无二的创意》

当谈论到图数据库嬴图时，Ricky Sun就像是父母在谈论自己的孩子。他对图系统的遣词造句更像是对日常生活的描述。对于嬴图，Ricky无疑是一位的自豪的父亲。

这一点他当之无愧。

总部位于北京的嬴图 (同心尚科技)成立于2019年，Ricky Sun担任CEO。在从传统关系型数据库向图数据转型的过程中，嬴图发展迅猛。

“图数据库着重于寻找数据之间的关系；本质上讲，它所处理的是一种高维数据，这意味着它比传统的数据库更为灵活”Ricky在电话中说道，嬴图目前的主要团队在北京。

“这和速度也有很大关系。随着21世纪第三个十年的到来，我们看到大型企业正在收集大量的数据，他们需要对如此巨大的数据进行处理和深加工，而40年前出现的传统数据库，显然不是为此而设计的。使用图的技术，则可以对数据进行自由模式（schema-free)的建模，并很容易的进行深加工和递归处理；如果使用传统的关系型数据库则可能非常死板和过程缓慢。”

为了阐明图数据库的敏捷、高效和优雅，Ricky将图描述成一种天然的组织处理数据的方法，图系统的分析和计算就好比是在社交网络中对6度分隔理论的人际关系进行实时探索，或者是对复杂关联的世界中的蝴蝶效应的实时识别。

可编程语言也是一个重要因素。嬴图开发的嬴图GQL图查询语言只需要最少的认知负荷，就能让普通人在短短的20分钟内开始上手使用嬴图系统。而在此之前，学习可编程语言无疑是一道门槛。目前普遍使用的cypher语言，从学习到使用，一名初级开发人员还需要三到四天，而其他编程语言则对专业要求更高，连开发人员从完全掌握到熟练使用都存着个体与个体间的巨大的差异。

Ricky进一步把嬴图系统比作人类的大脑。“嬴图是我们已经建立并将继续完善的一个非常类似于结合人类左右脑功能的系统。人类大脑的左右两侧，好比是第二系统和第一系统；左脑是逻辑化的，对信息进行可视化处理，它可以被视为一个知识图谱，性能则不一定很高。而右脑善于实时、并发处理大量的数据，它可以被视为一个高性能的图形引擎。”

为了成为世界上最快的图系统，嬴图需要同时具备速度和便捷性两方面的实时处理能力。在与较大的公司竞争以节省毫秒(甚至微秒)级的处理时间的同时，Ricky将嬴图紧凑的公司规模视为一项重要资产，并且图系统在过去数年间出现了持续强劲的发展势头。
 
“作为小型团队的嬴图得到了大展身手的机会，帮助那些拥有海量数据的大公司快速、敏捷的发展，”Ricky说，“世界上还有其他一些公司也有高性能的图系统，但我们有信心在这场竞争中以绝对优势取胜，因为我们使用的概念和意识形态与他们截然不同，而且，我们处理数据的速度比竞争对手要快上几百倍。当然，在市场竞争异常激烈的中国，我们仍然需要为拓展业务和客户而战。此外，科技创新是企业的核心竞争力，我们也希望与世界顶级公司百舸争流，这更能激发出我们做出颠覆性创新产品的动力。”
 
当谈到许多互联网巨头——Google、Facebook、Twitter、阿里巴巴——这些大厂都纷纷投资并开发了自己的图技术时，Ricky说，“所谓一枚银币的两面，正因为我们不具备大厂的规模，所以我们团队才更有凝聚力和战斗力”，同时敏锐地洞察到这些大厂的图解决方案尚未“通用到可服务于更广泛的行业，例如银行和金融服务行业等。”
 
诸如银行、金融服务、证券，以及从电信到医疗保健等领域的大型企业，长期以来一直在试图开发适用于各自领域的图系统。如果使用嬴图，这些图系统的运行速度将是传统关系型数据库的10,000倍，或者是其他大数据框架的几百倍。
 
速度，又是速度！是的，作为金融服务行业，办理效率一直是客户衡量企业的硬核标准之一，嬴图在成功为金融企业赢得效率的前提下，能够极速甄别出每一笔金融数据中的潜藏风险，这也是其中文名极致嬴图的有力诠释。

“各大银行正在处理大量数据，这些都是任务关键数据。例如，我们目前正在与世界上最大的银行之一合作，他们的需求是令人难以置信的，以致于传统技术框架无法满足甚至大幅落后于它们的业务需求，”Ricky解释道，并指出单独一笔银行交易就需要对数据节点进行128维的实时图分析。在这个银行的例子中，Ricky所说的图系统能力是指高速遍历数据点的多个维度，并以高并发的方式快速地完成遍历，且在20毫秒内完成这些处理，“传统的数据库或其他图系统根本无法达到这么快的速度。”
 
随着大型银行动辄数以千万计的交易量成为日常，图的高速处理衍生出了新的商业价值，包括从客户利益优先，增强系统防御，到欺诈风险评估等。
 
“银行原有系统的低效在每一笔交易过程中尽显无疑，而我们将他们的数据重构为图的基础结构，轻而易举就呈现出了相关数据，这就是我们得以介入并提供真正帮助的地方；”Ricky说，“除了更快地进行欺诈活动检测和流动性风险管理，我们还实现了实时推荐系统和客户分析，这些都能够更好地服务于更多领域的用户。”
 
此外，在COVID-19（新型冠状病毒肺炎）持续对全球产生影响的几个月中，在线数据和社交网络的空前使用也令大大小小的银行显露出了对嬴图速度的进一步需求。
 
这些纷至沓来的需求让Ricky的图系统变得很紧俏，也让他和他的团队忙碌不已。嬴图在病毒肆虐的日子里茁壮成长。
 
“在疫情期间，各大银行在网上开展的业务越来越多，这从根本上迫使他们的业务适应这些需求。”Ricky Sun总结说，“对仍在使用传统数据库的小型银行来说，疫情则推动了在线业务的发展。”