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信贷反欺诈指的是在贷前、贷中、贷后三个阶段对每一笔信用贷款的资金流向在整个流水交易与信贷资金流转的网络中进行分析与挖掘,避免出现伪冒申请、团伙骗贷、循环贷、企业经营贷、消费贷违规流入房市、股市、基金、理财产品等违规行为。监管机构对于防止经营用途贷款违规流入房市有着明确的监管规定,如2021年的“六加强”——加强贷款抵押物管理、加强贷中贷后管理、加强银行内部管理(对分支机构经营用途贷款的监测分析)、加强贷款期限管理、加强信贷需求审核(贷前)、加强借款人资质核查等。

意义:图计算信贷风控决策系统取得的效益

Ultipa图计算信贷风控系统通过将银行海量交易数据、信贷数据及第三方数据集进行综合与融合,依托Ultipa的智能图计算、图数据深度查询能力,针对信贷风控业务需求构建了图模型,挖掘深度、广度、效率、准确率较传统的专家规则或大数据风控框架有明显提升。图系统可以灵活、高效地根据不同的风险等级、业务与监管判定规则采用不同的风险防控逻辑和措施。与动辄几十台机器的其它信贷风控解决方案相比,Ultipa图数据库用20%的集群规模、计算与存储资源可以实现更高效的产出,真正对银行客户做到了低投入高回报。

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