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数据治理是银行数字化转型的战略需要。数据已经成为银行的重要资产和核心竞争力，充分发挥数据价值对于用数据驱动银行发展、提高银行经营质效具有重要意义。近年来，银行业金融机构在业务快速发展过程中，积累了客户数据、交易数据、外部数据等海量数据。当前，银行业金融机构数据质量存在较多问题，主要表现为数据欠缺准确性和完整性，时效性和适应性不足。随着银行业数字化转型的全面展开，数据对银行的重要性日益凸显，开展数据治理，充分发挥数据价值，提升银行经营管理效率，提升监管效能必不可少。
客户价值：Ultipa 图计算数据治理系统为客户带来的价值
首先通过打通底层数据与上层数据资产、数据血缘分析等手段实现资产的分层分级，对资产进行精细化管理，满足业务人员用数需求。其二，通过对数据资产的深度搜索与多维分析产生显著的价值。将图计算、图数据库应用到数据资产管理实践中，以解决数据治理场景难题为出发点，提升数据资产管理能力。最后，实践指标生命周期管理。在数据治理中，图计算技术对指标的定义、产生、发布、应用、修改、退出全生命周期管理成为业务创新、数据治理提升的利器。
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