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数据治理是银行数字化转型的战略需要。数据已经成为银行的重要资产和核心竞争力,充分发挥数据价值对于用数据驱动银行发展、提高银行经营质效具有重要意义。近年来,银行业金融机构在业务快速发展过程中,积累了客户数据、交易数据、外部数据等海量数据。当前,银行业金融机构数据质量存在较多问题,主要表现为数据欠缺准确性和完整性,时效性和适应性不足。随着银行业数字化转型的全面展开,数据对银行的重要性日益凸显,开展数据治理,充分发挥数据价值,提升银行经营管理效率,提升监管效能必不可少。

客户价值:Ultipa图计算数据治理系统为客户带来的价值

  • 通过打通底层数据与上层数据资产、数据血缘分析等手段实现资产的分层分级,对资产进行精细化管理,满足业务人员用数需求。

  • 数据资产深度搜索与多维分析产生显著的价值。图计算、图数据库应用到数据资产管理实践中,以解决数据治理场景难题为出发点,提升了数据资产管理能力。

  • 指标生命周期管理。在数据治理中,图计算技术对指标的定义、产生、发布、应用、修改、退出全生命周期管理成为业务创新、数据治理提升的利器。

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