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沸点 | 银行半年报金融科技透视：降本增效提速，9家银行低调研究大模型落地
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Ultipa发布国际认证工程师证书
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云计算与大数据领域新指南 | 《揭秘云计算与大数据》助您驾驭数字化浪潮！
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图观 | 超级大图的协同过滤算法：从暑期热映电影聊聊图的智能推荐场景
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嬴图 | K邻算法在风险传导场景中的实践意义
在真实世界中，危机的传递就是典型的K邻搜索的过程，以发生危机的实体为起点，顺着或逆着（取决于边的具体定义）边的方向进行1步、2步、3步直至更深的查询，得到的就是先后会被危机波及到的实体。
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沸点 | 深圳国际金融科技大赛圆满落幕
2022深圳国际金融科技大赛总决赛在福田区圆满落幕，经过从初赛到决赛，共计103个项目的激烈角逐，Ultipa嬴图是以AI软件杀入前三甲的企业，斩获“人工智能与大数据”赛道一等奖，总决赛第二名。该赛事是一场真正具有国际视野，立足行业生态和需求，寻找技术创新与解决方案的金融科技前沿领域赛事。
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沸点 | Ultipa嬴图在ACM SIGMOD全球数据库国际学术顶会发表图数据库论文
Ultipa嬴图在ACM SIGMOD全球数据库国际学术顶会发表图数据库论文，这是学术界对 Ulitpa Graph XAI 先进性与业界影响力的高度认可。
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嬴图 | 围绕中心性算法在寄生虫网络的研究
图技术利用其对高维数据建模的能力，能自然地反映实体之间是如何网络化的，从而使事物具备了高度的可解释性，大大加速对各项科学研究的辅助工作。
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沸点 | Ultipa 受邀出席香港云与创新科技应用研讨会
Ultipa 联合创始人兼COO Monica Liu 女士受邀出席由香港云端与流动运算专业人士协会主办的“云与创新科技应用研讨会暨协会成立十周年庆典”。
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沸点 | 伦敦流动性管理会议 Ultipa亮相
第21届金融机构流动性管理大会于6月5日至6月6日在伦敦举行。Ultipa作为本次会议的受邀嘉宾和协办方深度参与了本次会议,除了实时流动性管理主题分享外,还作为圆桌主持与欧洲央行代表就宏观经济如何影响流动性等问题进行了探讨。
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图库 | 系列6 如何正确评测图数据库？
有正确的评测方式，就有错误的评测方式。那么，如何正确地进行评测呢？
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沸点 | Ultipa 参加2023中关村论坛
近日，2023中关村论坛在京召开，Ultipa CEO 孙宇熙作为嘉宾受邀参加。
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图观 | 世界是平的？全球化背后的数据版图
在现代的智能供应链中，图计算（图数据库）在应用场景上是非常广泛的，从生产、维护、生产规划和排期，到物料管理以及库存管理，每个领域都能够看到其扮演着重要角色。
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沸点 | 55个国家，610家企业，Ultipa 入围 EPiC 2023
Ultipa 作为EPiC 2023 的参赛者，经过层层鏖战，最终脱颖而出于55 个国家、610 多家科创企业。
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沸点 | 水木校友，共话数据库技术
由清华校友总会AI大数据专委会主办的思享会在京举办。Ultipa 创始人及CEO孙宇熙受邀参加并与会分享。
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图库 | 系列5 图数据库只存不算？
所谓只存不算，说的就是数据能存进去，但是算不动。任何深度下钻、穿透都无法以高性能、实时·交互式来进行。
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沸点 | 同心尚科技以XAI 实时图增强智能计算赋能金融行业核心场景
Ultipa XAI 实时图增强智能计算引擎对现有的 AI/ML及 LLM大模型架构有着模型增效、加速、大幅提高预测准确率及可解释性的特点。
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沸点 | Ulitpa嬴图参加第12届数据技术嘉年华
近日，第12届“数据技术嘉年华”在北京盛大召开。Ulitpa CEO 孙宇熙受邀参加，并分享题为《嬴图分布式存算一体化 图数据库创新与应用》演讲，具体围绕“图原理、架构及趋势”，“嬴图分布式存算一体化内核创新及关键技术”以及“行业实践应用”三大方面一 一进行解读。
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专访 | 科技赋能银行流动性风险管理的“AI路径”——访高性能计算与存储系统专家、数据库专家孙宇熙
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分享 | 2023知识图谱峰会 · 海量知识存储与计算论坛
由DataFun主办的2023知识图谱峰会于近日召开，学者孙宇熙教授受邀参加，并发表题为《图数据库查询与算法正确性验证》的演讲。
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图库 | 系列4 图计算与图数据库有区别吗？
绝大多数情况下图计算指的是图数据库所提供的一种计算能力。但是，很多学术界和工业界对于图计算的定义指的是一套计算框架，这与图数据库完全不是一回事儿。
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专访 | 实时图数据库技术将赋能银行数字化转型——访同心尚科技总裁王昊
图数据库是一项怎样的技术？它是如何聚焦“数据+技术”以助力银行在业务模式、风控能力、数据能力、营销与运营、服务与客户体验等方面实现数字化转型升级的？近日，《金融时报》记者专访了我国图算法及高性能计算与存储专家、同心尚科技总裁王昊。
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图库 | 系列1 图数据库与关系型数据库的区别
图数据库区别于其他数据库的核心是什么？这个问题也可能是：图数据库和其它NoSQL数据库、数仓的区别在哪里？图数据库和关系型数据库的差异是什么？……
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沸点 | Ultipa嬴图数据库荣获2022爱分析·中国数据智能最佳实践案例
经初评、调研、终评等多轮激烈角逐，同心尚科技的嬴图资产负债管理图中台系统从诸多申报案例中脱颖而出，成功获评“2022中国数据智能最佳实践案例”。
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沸点 | 我国图数据库查询语言受国际关注
目前市场上的图数据库查询语言不止一套，嬴图UQL查询语言为其中一种。这些语言在预计2023年发布的GQL国际标准出台之后估计都会向国际标准靠拢，标准也会参考和容纳各家语言的特点。
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沸点 | 我国图数据库实现实时技术突破
我国自主研发的高并发、分布式、实时图数据库系统——嬴图数据库（Ultipa），取得了技术上的创新突破——计算速度成功达到实时水平。
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沸点 | 《银行数字化转型：方法与实践》被评为“财资中国2022年度好书”
《银行数字化转型:方法与实践》作为一本具有系统性、科学性、前沿性、指导性的指南式专著，被评为“财资中国2022年度好书”。
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沸点 | Ultipa 参加2022香港金融科技周活动
2022年10月31日至11月4日，2022香港金融科技周隆重召开，同心尚科技受邀参加该活动系列活动。
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观察 | 巴塞尔协议Ⅲ即将落地，银行业如何平衡好流动性与风险？
巴Ⅲ的最终方案将全面正式实施，如何在借鉴国外经验的基础上，结合我国国情，应用自主研发的底层计算计量引擎，打造具有全面现代的风险管理体系，实现《巴Ⅲ》核心监管指标的穿透式精准计量？
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观察 | 经济学诺奖的启示：金融科技的核心任务是什么？
银行的金融场景是一种长链条计算的场景，这就要求在技术实现上所定的规则要更为复杂，因为会涉及到各种回溯、归因，而且数据的计算量更大，同时也更注重时效性。只有实现真正的实时、全面、深度穿透、逐笔追溯、精准计量的监测和预警，才能保障金融风控中避免出现“蝴蝶效应”式的风险的发生。
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荐读 | 怎么构建自己的图数据库知识体系？
不管是学习、工作、生活中，我们的大脑总是在不经意间记录着大量的数据以及数据之间的关系，而思考，就是对这些数据的一种查询。如果把大脑类比成图数据库，那大脑除了存储能力，也具有超深度的图关联、图遍历、图搜索的能力。
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沸点 | Ultipa实时资产负债管理图中台案例荣获“2022爱分析·银行数字化创新实践案例”
同心尚科技为诸多银行数字化转型提供了专业的产品和服务，积累了大量的实践案例，此次获奖案例就是在银行领域的深度应用。
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沸点 | Ultipa CDM实时图计算管理系统亮相第一届生物安全信息学研讨会
Ultipa CDM系统，通过建立多维度、多模态的病患数据图谱，将传统的医学跟踪、健康随访、指导、干预等工作综合利用图增强智能技术以实现自动决策，赋能医生给出“千人千面”的个性化医疗与健康解决方案。
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沸点 | Ultipa受邀参加第二届BEYOND国际科技创新博览会
一直以来，Ultipa 在图的算力、算法领域深耕厚植，截至目前已获得高密度并行图计算、超级节点处理、高性能查询语言、动态图剪枝过滤等30多项技术成果和专利，成为国内为数不多的拥有100% 自主可控的全球第四代图领域代表企业。
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沸点 | 产学研用界共话图计算的未来
8 月 24 日，由《麻省理工科技评论》中国主办的“图计算的世界”研讨会在北京举办。此外，科技市场研究机构 CB Insights 中国解读了即将于 2022 世界人工智能大会期间正式发布的《中国图计算技术及应用发展研究报告》。
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实战 | 实时图计算如何赋能银行实现交易风控决策管理在技术上的升级？
在金融行业中，账户之间是复杂、多层的关系，那么，数据在高速地发生动态变化的时候，如何进行高效的关联关系计量，如欺诈判定、归因分析等——这种挑战就是典型的深数据或者图数据的挑战。
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转载 | 告别“缺芯少魂”：用自研创新的算力之“芯” 夯实金融硬核基础
资产负债管理图中台系统由同心尚科技研发，开创性地使用了实时图数据库和高性能图计算为基础架构支撑的“AI+大数据库”系统，整套设计自源头创新，从系统架构到业务逻辑均是自主可控的，是我国金融业态+金融科技合作的一个标杆案例，为国产自主安全的创新体系建设注入了强大的算力“芯”动力。
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沸点 | 2022金融风险管理国际研讨会在伦敦召开
近日，2022金融风险管理国际研讨会在伦敦召开。来自英格兰银行、汇丰银行、渣打银行、瑞士信贷第一波士顿银行等国际金融机构以及EBA、ESRB等欧洲金融系统监管机构的近50位专家、学者，通过线上与线下相结合的方式与会参加，共同围绕金融市场、风险管理、金融科技等话题展开深度对话，寻求破局之道。
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沸点 | Ultipa入选CIOReview HPC领域最具潜力奖
截至目前，同心尚科技已推出图计算引擎V4.0版，其产品矩阵包括嬴图数据库（Ultipa Graph）、嬴图资产负债图中台（Ultipa ALM Graph System）和嬴图数据治理工具（Ultipa Smart Data Toolkits）等覆盖金融科技、健康医疗以及全行业各领域的近100项复杂业务场景的方案解决。
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沸点 | Ultipa GQL图查询语言取得多项突破
我国自主研发的嬴图查询语言（Ultipa GQL）引起了作为推动GQL国际标准官方语言权威部门——IEEE（国际电子技术与信息科学工程师协会）以及LDBC等组织的高度重视，目前双方已开始了深度的经验交流
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专家观察 | 数据库横向对比与前沿技术分析探讨
图数据库的发展要解决的并不是数仓、湖仓系统所鼓吹的无线的数据存储，而是要解决复杂查询、深度查询的计算时效性的问题。“图”的核心竞争力更有利于助力企业进行数组资产管理、数据治理、数据分析，并实现真正意义的数据智能——图技术能以更高效、深度、准确、白盒化的方式揭示出数据的内部关联。
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文库 | 深“图”遍历挖出最终受益人
Ultipa深度图查询分析系统，可以白盒穿透挖掘出层层错综的人与人、人与企业、企业与企业之间的复杂关系，并实时锁定至最终的幕后人。
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图观 | 奥密克戎传播图谱建立与分析
从疫情防控的角度来说，利用天然适用于分析此类数据特点的图数据库（图计算）技术，一方面通过对确诊病例的活动轨迹分析，可以直接迅速地找出潜在感染人群，及时采取隔离措施；另一方面能够找出社区传播、聚集型传播的特征，为疫情防控形势的判断、防控方案的制定提供决策支持。
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图观 | 反欺诈：一场“猫鼠”游戏的博弈
Ultipa提供的实时图数据库技术，能够在传统服务端风控响应之前就实现对恶意工具行为的前置识别和威胁感知，从而最大限度地主动透视风险，更高效准确地实现业务风险防护。
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沸点 | 数字金融线上高峰会暨银行数字化转型新书发布会即将开幕
4月30日，在线启动，敬请关注！
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沸点 | Ultipa Graph,我国图数据库技术实现“实时”突破
实时图数据库系统Ultipa Graph，计算响应速度成功达到“实时”水平,运行速度是以甲骨文(Oracle)为代表的关系型数据库的10000倍。
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专家观察 | 如何去伪存真地看懂一份图数据库的评测报告？
如何看懂评测报告内的门门道道？如何通过评测报告，知晓各个产品间的优势和劣势？一个完备的评测报告需要哪些性能测试内容？哪些内容是考验性能的硬核标准？哪些可以忽略不计，如何去伪存真……
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沸点 | 孙宇熙受邀参加第二届数字金融峰会
第二届“数字金融线上高峰会——青年学者专场”于近日圆满完成，20位青年学者在线分享理念与实践；现场反响热烈，超3000名观众参与。
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科技日报 | 我国图数据库技术取得重大突破：全面支持精简和复杂两种架构
我国图数据库技术取得重大突破，Ultipa Graph全面实现了支持精简和复杂两种指令集架构——既以原生实现的方式最大化支持在X86架构上并发，同时也成为世界首款全面支持ARM架构的图数据库。
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专访 |“青色组织”兴起：如何实现“技术派”的生产力？
作为致力于构建全球化新一代大数据网络计算和存储的平台，Ultipa正运用“Teal青色组织”这样的新兴管理组织模式，面对着创业中的种种挑战和机遇。
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Ultipa,全面支持ARM架构的图数据库
Ultipa图数据库，全面支持ARM架构
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组织范式“青色组织”兴起：员工骨子里透出愉悦积极气质
青色组织作为一种新兴的组织范式，正在全球兴起。本文以Ultipa为例，介绍这种新兴的管理组织模式，以揭示青色组织的特点及其面临的挑战和机遇。
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图观 | 图计算如何穿透与识别多层嵌套影子公司
从孙德顺案看图计算是怎样侦测多层嵌套的影子公司的？
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图观 | 从汤加火山爆发，看“图”上的蝴蝶效应
图计算（图数据库）可以帮助我们在数据的海洋中，迅速捕捉到各种数据信息以及其中微妙的关系和关联，帮助我们看到事物的本质，发现并掌握历史的规律。
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图观 | 图计算如何实时保障运动应急救助？
有什么工具可以实现全场景数据的实时追踪？
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图观 | 语言还能推动科技创新？
在工业界应用中，一套高性能、高易用、超直观、超简洁的语言的能量决不可小觑，它会对提升生产效率、提高用户体验度，赋能创造创新都有质的提升和改变。
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川大学子聆听大数据专家讲第三代AI技术
近日，四川大学计算机学院近百名学子聆听大数据、云计算专家孙宇熙讲第三代AI技术，以及Ultipa Graph是如何通过系统化、高效的软件工程来实现世界级的商业数据库产品的。
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嬴图 | 如何使用Ultipa Graph构建网站后台数据库？
在数据库设计开发之初，开发人员都会面临一个重要的选择：用哪个数据库呢？用什么数据库技术来实现呢？
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图观 | UltipaGraph如何赋能实时商务决策与智能
图的核心理念是用至为简单的顶点与边来表达任意复杂的关联关系，尤其是近年来，图计算、图数据库因算力强、算得快、效率高、穿透深、算得准等优势被越来越多地被运用到金融风险管理领域。
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Ultipa图专家赴霸都开讲
12月14日，由安徽省互联网金融协会主办的第二期“金安大讲堂"之“图计算和金融风险管理”专场培训会在霸都合肥开讲。图专家孙宇熙和封军雷受邀并分别做题为“图计算在金融风险管理领域的意义及图计算实时交易决策系统”、“图计算在流动性风险、交叉性金融风险管理的创新及案例”的讲座。线上线下共200人参加。
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CNBC专访CEO 孙宇熙和COO Monica Liu
近日，Ultipa CEO 孙宇熙和COO Monica Liu接受美国财经媒体CNBC专访，揭开被誉为拥有“核算力”的Ultipa Graph图数据库是如何构建下一代在线商业智能与决策（BI）的强大武器。
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图观 | 按“图”索骥之渤海银行28亿存款的“罗生门”
让我们用“图”来回溯一下事件始末，通过企业与企业、企业与人物、事件与企业、事件与事件之间的多类关联，快速一览渤海银行事件中的显性或隐形的“信息”。
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图计算穿透式精准计量 助力金融风险管理
随着海量数据被用于分析、决策，图计算因算力强、效率高等优点被越来越多地运用于银行风险管理领域。
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人工智能从高校实验室到工业界实际应用有何不同？
无论是从IBM的System R到后面的Oracle，还是Sun Microsystems的Mysql或者是PostgreSQL，最好的、最流行的关系型数据库不是象牙塔里面构建的，图数据库大抵也会遵循类似的思路，工业界的解决方案更贴近应用、贴近客户需求，或可在很大程度上反哺学界。
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图计算如何赋能传统反洗钱技术升级
欺诈并非是新鲜事物，从人类商业诞生之日起就如影随形地伴随其发展。在长期的欺诈和反欺诈的博弈历程中，反欺诈手段也随着金融科技的发展和技术迭代，经历了从手工时代、弱智能时代（传统反欺诈方式）再到智能时代的发展。
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图计算引发银行流动性风险管理变革
工欲善其事必先利其器。近年来，图计算在流动性风险管理方面已成效显著，笔者从图计算的科普、对流动性风险的认识、图计算在流动性风险管理系统的应用和突破进行综述，重点关注的是“怎么看”和“怎么做”两个方面，旨在从流动性风险计量工具的角度提出相关思考与建议。
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图观 | 恒大的事不止是个瓜，风控才是根
伴随着近年来向数字化、智能化的演进，银行作为经营风险的机构，对数字化风控体系建设的前瞻性、整体性、精准性等要求日益突显，同时，海量数据亟待被充分挖掘和提取，图计算因算力强、算得快、效率高、穿透深、算得准等优势越来越多地被运用到银行风险管理领域。
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Ultipa加入LDBC，为图数据库国际标准建设“添翼”
LDBC是图数据库领域权威的基准指南制定者与测试标准发布机构，日前，Ultipa基于图数据库领域积累的领先科研成果，加入了作为国际基准官方平台的关联数据基准委员会（LDBC）。
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CMB获《亚洲银行家》“中国流动性风险管理成就奖”
亚洲银行家奖项是目前金融服务行业备受关注和认可的年度奖项计划之一，自2006年设立以来，从最初的零售银行、风险控制、金融市场等传统领域，已覆盖到当今颠覆性科技及产业创新。
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招行总行签约Ultipa
近日，招商银行总行签约图数据库企业Ultipa。未来，双方将在资债管理图中台、零售实时决策系统等金融科技创新与应用等维度开展深度合作。
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Ultipa CEO 孙宇熙受邀回母校讲座
近日，云计算、大数据专家孙宇熙应邀参加清华大学计算机系《软件工程》课程，做了题为“实时图计算赋能万物关联”的讲座。
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Ultipa完成过亿元人民币A轮融资
近日，Ultipa获得过亿元人民币A轮融资。本轮融资将进一步推进高并发、分布式、实时图数据库的产业落地、生态融合和人才引进，同时与更多行业客户达成广泛的战略合作。
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让技术跑起来：实时图计算将驱动健康服务业
智慧医疗在快速转型，医疗已不再是“医院的事”，构建以信息技术为手段，以人的健康为中心，通过多维度、多模态数据融合来构建关联化的图谱系统、通过实时图计算技术给出更精准的“千人千面”的个性化医疗与健康解决方案，正在赋能并推动全产业链的健康发展。
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Ultipa COO 参加第二届青色组织嘉年华
北京时间3月5日，Ultipa COO Monica Liu女士参加第二届青色组织全球嘉年华活动并发表演讲。
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平安银行签约Ultipa
面对银行业务中海量且复杂的数据处理和数据安全问题，平安银行将借助Ultipa Graph的业界领先的实时图计算以及图嵌入AI技术，旨在快速响应客户需求、保障银行风控安全以及深度挖掘释放数据关联的力量。
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Ultipa参加中关村银行暖冬沙龙
2月21日， “10+10”对接活动——中关村银行2020金融科技暖冬沙龙在京举办。
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科创筑梦 校友归巢 ：“健康医疗+AI大数据”高峰会召开 张钹院士谈创新
12月19日,“健康医疗+AI大数据”投资视角与机会高峰论坛在京举办。张钹院士开幕致辞。Ultipa创始人孙宇熙新增为清华校友总会AI大数据专委会理事。
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Ultipa出席中关村金融科技论坛年会暨2020中关村“番钛客”金融科技国际创新大赛颁奖典礼
Ultipa获2020中关村 “番钛客”金融科技国际创新大赛亚军，受邀参加2021第八届中关村金融科技论坛年会暨2020中关村“番钛客”金融科技国际创新大赛颁奖典礼。
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CEO应邀参加金融峰会 Ultipa注入金融科技新动能
近日，Ultipa CEO、大数据专家孙宇熙应邀参加“2020华泰金融科技投资峰会”，就科技与金融的最新洞见和发展趋势与会分享。
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Ultipa赋能保险科技 推动保险业供给侧结构性改革
过去几十年，中国的人口红利为保险业提供了高速增长的发展时机，但近几年，快速扩张的模式已走到尽头，中国保险业正在经历从“高速”向“高质”的转型阶段。近日，Ultipa参加PNP保险科技加速营，与投资机构、行业专家等就科技如何赋能并重塑险企，保险业如何拥抱科技等进行了交流和探讨。
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Ultipa助力大健康数据！2020中国生物技术创新大会召开
近日，2020中国生物技术创新大会在苏州国际博览中心正式开幕。大会以“科技助力健康创新引领未来”为主题，聚焦生物技术领域最新发展趋势，旨在推动行业交流合作与融合创新。
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孙宇熙：图数据库用“左右脑”分工模式还原真实世界
Ultipa技术引发媒体关注 科技创新驱动价值创造。近日，北京同心尚科技发展有限公司CEO 孙宇熙（Ricky Sun）接受了中国新闻社、中国经济网、金融界、凤凰、新浪、网易等多家国内权威财经媒体的联合采访。公司产品Uitipa图数据库在技术上实现的高并发、分布式、实时图数据库系统所取得的突破成果以及自主科研实力，得到国内外行业、学界以及媒体界的高度关注。
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Ultipa CEO 孙宇熙接受美国《加州商业周刊》专访
最新一期美国《加州商业周刊》杂志于2020年10月正式出刊。作为当下图数据库领域的一颗冉冉升起的新星——Ultipa给这个行业带来的开创性和颠覆性正在引起世界学界以及商界的关注。该刊主编里克·温博格以电话连线的方式远洋采访了Ultipa的CEO Ricky Sun（孙宇熙）。此外，由清华校友总会创办的“清华校友三创大赛”微信公众号亦全文转载。
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Ultipa在哈佛商学院创业大赛中获得最佳创新奖
Ultipa在周五的哈佛商学院创业大赛中，获得最佳创新奖。亚太地区共有19只队伍参赛，6只晋级决赛，Ultipa成为唯一的B2B参赛队伍，与另外5只B2C队伍一决雌雄。由于新冠肺炎的爆发，终极对决通过webinar在线举行，北京时间2020年2月28日下午7-9时，加利福尼亚当地时间上午3-5时，我们的创始合伙人Monica奋战在赛场上，多么的不易！祝福Ultipa！我们将在2020走向世界！
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融资消息
Ultipa团队很振奋地宣布，Ultipa已经完成了她的天使轮外部融资，融资方是来自香港的的著名投资机构“招银国际”。Ultipa在2019年上半年成立，核心创始成员行业经验丰富，经验涉及开发和销售世界级高性能电脑、存储和网络系统。Ultipa的核心产品是实时图数据库和知识图谱系统，团队始于北京，计划实现国际化，在不远的将来建立北京和硅谷双中心。北京同心尚科技发展有限公司致力于创造世界最快最直观的图数据库——Ultipa Graph——它将实时图引擎的强大算力和高度可视化的知识图谱系统无缝衔接。Ultipa致力于赋能实时关系查询，通过快且深的图遍历为商业提供最丰富的数据关系挖掘服务。
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公司创始人孙宇熙与王昊拜访恩师清华大学教授张钹
2019年夏，我司创始人孙宇熙（1992级）、王昊（2001级）在清华大学研究员陶品博士（1992级，曾为张钹院士的博士生）的陪同下，前往清华大学FIT中心拜访恩师张跋院士，并就AI的发展，以及同心尚的实时图计算--高度可视化知识图谱技术进行了深入交流和产品展示。经济观察报不久前做了一个有关AI的独家专访——《独家专访院士张钹：AI奇迹短期难再现，深度学习技术潜力已近天花板》，专访中张跋提到了业界和学界在深度学习的应用领域已经触碰到天花板，以及第三代人工智能对可解释以及高鲁棒性AI需求的必要性等。