伦敦报道： 在全球数字化浪潮汹涌澎湃的当下，图数据库领域正经历着深刻的变革与快速的发展。Connected Data London 2024 成为了该领域众多创新成果与前沿思想交流碰撞的重要舞台，而 嬴图在此次会议上的表现成为了焦点之一。

在此次大会上，嬴图创始人孙宇熙 发表了一场极具洞察力与前瞻性的演讲，题目为 “Graph XAI：Rethinking AI infrastructure Cost with GPU And CPU”。在全球经济衰退和市场疲软的大环境下，整个市场与经济正处于激烈变革的关键时期，各个厂商都在探索如何从内而外实现突破与转型。该演讲为整个行业提供了新的思考方向。

他着重强调，在人工智能这一高速发展且对计算资源需求极为苛刻的领域，不应片面依赖 GPU 的卓越计算能力。虽然长期以来，GPU 在扩展复杂 AI 工作负载方面确实扮演着不可或缺的角色，但嬴图提出了更为平衡与全面的资源利用策略，即应将 CPU 纳入 AI 基础设施的设计之中。通过这种创新的资源整合方式，不仅能够确保实现高性能计算，满足人工智能对数据处理速度与准确性的严苛要求，同时还能在资源利用和环境保护方面找到全新的平衡点，达成更加绿色经济、可持续且具有成本效益的目标。这一理念的提出，无疑推动了所有参与者深入思考如何在保障 AI 系统强大运算能力的同时，走出一条兼顾生态与成本的创新发展之路。

嬴图在图数据库领域的卓越成就与持续创新能力，在 Connected Data London 2024 上得到了全方位的展示与认可。在国际标准支持与行业影响力拓展方面，嬴图同样不遗余力且成绩斐然，2024 年 4 月，ISO/IEC 发布了 GQL（Graph Query Language）标准的第一个正式版本，嬴图 以其敏锐的技术前瞻性和强大的研发实力，在 9 月份就在其最新的 Powerhouse (v5) 版本中提供 GQL，支持，彰显了其在图数据库技术领域紧跟国际前沿、引领行业发展的坚定决心与卓越能力。凭借在图数据库领域一系列的领先技术创新成果和广泛影响力，嬴图成功入选 DataTech50 2024，登上全球奖项名单，进一步巩固了其在全球图数据库行业的顶尖地位。

嬴图 在 Connected Data London 2024 的精彩表现，不仅是其自身技术实力与创新精神的集中体现，更是为整个图数据库行业在全球经济格局调整与技术变革加速的时代背景下一起探讨更多的未来发展可能性。它将激励更多的企业和研究机构深入探索图数据库与人工智能等前沿技术的融合创新之路，共同推动全球数字化进程迈向更高的台阶，开启数据洞察与应用的新纪元。