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嬴图数据库无与伦比的数据处理速度使得实时商业智能（RTBI）、商业运作洞察乃至前瞻得以实现。以往这些智能结果需要等待数天或数周才能获得。嬴图的实时超深度图遍历和智能图计算能力，可以帮助在线采取实时行动和获得反馈，从而满足业务需求。典型的 RTBI 场景包括但不限于欺诈识别、客户关系管理、供应链金融、数据安全监控、收益管理等。

  • 市场痛点
    方案特征
  • 速度和深度不可兼得

    今天的 OLAP 系统不是为 OLTP 操作而设计的，反之亦然。在一个统一的系统中使用 OLTP+OLAP 是将两个方面的优点结合在一起，而这正是真正的 RTBI 迫切需要的，因为 TP 解决了实时性问题，而 AP 解决了需求的深层分析方面。

    高并发

    嬴图数据库旨在满足 HTAP 场景，即 OLTP+OLAP，由我们的高并行计算引擎提供动力，大幅提高数据吞吐量，比其他 BI 大数据框架快几个数量级。

  • 响应迟缓

    在线欺诈检测必须是实时的，每多一秒响应时间，都会导致更低的用户体验和更大的用户阻力。不幸的是，传统的 NoSQL 或 RDBMS 无法胜任针对大量变化数据的即时决策。

    低延时

    嬴图数据库以微秒级的速度处理复杂图的查询，这是通常用微秒来衡量查询速度的普通数据库的 1000 倍。如果时间就是金钱，您可以用 嬴图省下很多钱。

  • 过于肤浅

    绝大多数现今的 BI 系统都不是为深度数据分析而设计的。从根本上说，这些 RDBMS 以及大多数 NoSQL 大数据框架只能处理一层关系以内的数据。这种智能过于肤浅，真正的 BI 需要具备更深层的数据处理能力。

    强伸缩

    嬴图数据库是高度可扩展的、用于在线和实时处理海量数据的图数据库系统。通常可以用比传统 BI 解决方案更小的集群来存储几十倍的数据量。