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业界评价

嬴图专注于构建快速直观的图数据库系统，目前已经为一些大型的银行、金融服务公司、证券交易所和跨国企业提供服务。嬴图致力于将图增强智能带入 IT 世界，努力提供先进的数据建模和处理技术，以大幅提高实时连接发现和价值提取。

—— DJ Metzer 高级制作人

由于具有良好的表达能力，图数据结构被广泛用来对具有复杂联系的数据进行建模，如社交网络、交易网络、知识图谱等。随着信息化技术的迭代更新和互联网应用的蓬勃发展，高性能图数据库架构设计逐渐成为当前学术界和企业界的热门研究课题之一。嬴图在金融行业内的深度应用与赋能，让我们看到了图分析的巨大前景和数据带来的转化价值。

—— 金融核心服务数据战略与转型负责人

嬴图实时图计算资产负债管理图中台系统的运营，彻底地规避了之前多部门、多系统之间的口径不统一、规则不统一、视角不统一等诸多问题，直接让所有人在同一个数据集之下谈问题——用明细数据说话，所有结论均通过实时计算得出，大大降低了不同条线业务人员、管理人员、IT人员之间的沟通成本……最终起到了管理上的协同作战，运营上的提质增效。

—— ALM管理负责人

面对银行业务中海量且复杂的数据处理和数据安全问题，PAB 借助 嬴图领先的实时图计算以及图嵌入 AI 技术，能够快速响应客户需求、保障银行风控安全以及深度挖掘和释放数据关联关系。

—— PAB 零售负责人

我们对部署了基于 嬴图数据库 实时图数据库系统的流动性风险管理系统，对如何能影响客户对于其他业务指标的分析与决策非常感兴趣！

—— BOE 业务副总裁

嬴图数据库 被誉为拥有“核算力”，通过高维数据建模处理动态、多模数据，提供实时数据关联穿透计算和数据价值提取，已成为将图增强智能技术赋能企业数字化转型，构建赋能下一代 BI（在线商业智能与决策）的强大武器。

—— DJ Metzer 高级制作人

在多次通用公开数据集性能对标测试中，嬴图产品的能力在数据加载、K邻查询、路径查询、图算法、实时更新、易用性和二次开发等多个指标的测试中得到了充分验证。比如在 K 邻查询上，嬴图同比国内外图数据库产品快至少 10 倍以上。事实上，超过 6 跳的超深度查询，只有嬴图可以返回结果；在图算法的测试对比中，很多系统根本无法完成算法执行，只有嬴图完成了计算。

—— AI科技总监

基于关系型数据建模的数仓、大数据系统运转非常吃力，效率十分低下，时耗很大，数据一入仓湖便沉底。嬴图构建了新一代的实时数据架构体系，在处理海量、动态变化的数据需求方面，明显算得快、算的精、算的准，且在易用性、灵活性和成本上的优势也非常明显。

—— PAB 技术管理部门负责人

携手嬴图开启前所未有的数据体验

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