嬴图提供多种策略以优化查询性能。
索引：索引通过在磁盘中创建索引树加速属性查找过程，减少数据检索和过滤所需的扫描量。嬴图支持索引、全文索引和向量索引。
缓存：缓存将经常访问的数据存储在内存中，通过减少磁盘访问以提高查询响应速度。嬴图的缓存适用于多种数据类型，包括图的拓扑结构和LTE的属性。详情请见LTE和缓存。
嬴图中的索引和缓存会自动更新，反映最新的数据情况。这有助于保持最优查询性能，无需手动更新。
索引 vs. LTE
可以为属性创建索引或对将其LTE以提高查询性能。选择加速策略时，需根据场景考虑其适用性：
场景 |
索引 | LTE |
|---|---|---|
在find().nodes()和find().edges()查询中过滤点、边 |
✓ | ✕ |
| 过滤起点 | ✓ | ✕ |
| 在其他地方过滤点、边 | ✕ | ✓ |
您可根据需要将索引和LTE策略同时应用于某些属性。但需注意合理使用shard服务器上的磁盘和内存空间，避免过度消耗资源。