您可能已有一个正在运行的关系型数据库项目，想将其转换为图模型。或许您想新建一个图项目，但更熟悉关系型模型。无论哪种情况，本文都将引导您将关系型数据模型轻松转换为图模型。

数据表简介

假设零售业务有三张表：Customer，Merchant和Transaction。Transaction表用于记录顾客与商户间的交易行为。

将数据建模成图

图数据库与关系型数据库不同，并不需要使用外键在实体间建立连接。相反，您可直接将数据间的关系建模成图中的边。

基于此前介绍的图结构，数据转换过程如下：

• 实体表转换成点类型数据：将代表实体的Customer表和Merchant表映射为点类型Customer和Merchant。
• 实体表各列转换成点属性：将实体表中的各列转换成对应的点属性。使用实体表主键作为点的唯一标识符_id。
• 关系表转换成边类型数据：将定义连接关系的Transaction表映射为边类型TransfersTo。可以用动词为边类型数据命名，从而更好地描述动作及边的方向。
• 关系表各列转换成边属性：将关系表中的各列转换成对应的边属性。使用关系表外键cust_no和merch_no作为边属性_from和_to（对应属性值分别为起、终点的_id）。
• 各行数据转换成点和边：将表中的各行数据映射为图中的点或边。

经过转换，关系型数据模型成功映射为下图中的图结构：

生成如下图集：

您可参阅将数据导入嬴图数据库来了解如何将数据导入图数据库。

自定义图结构

图结构具有高度灵活性，可根据特定的分析或操作需求进行调整。您可调整图结构，让图模型与使用场景的重点保持一致。

例如，某些场景将交易作为主要实体，此时需将其建模为点而非边。图结构可做调整如下：将Trasaction表映射为Transaction点，通过边hasPayer和边hasPayee与点User和点Merchant相连：

若需分析商户类型，您可将Merchant表中的type列提取出来，将其转换为一个单独的点类型数据。改善后的图结构将点Type与点Merchant相连，而非将其作为点Merchant的属性信息存储入图。

将type列转换为Type点前，需先对其去重。