简介

嬴图提供丰富的图算法，专为洞察分析图数据打造。算法可通过GQL和UQL执行。

如何运行算法

为达到最高效率，需要为要分析的图集创建HDC图或分布式投影。算法运行在一个HDC图或分布式投影，而非源图集上。

相关信息请参阅：

• 管理HDC图
• 管理分布式投影
• 运行算法

所有算法均可在HDC图上运行，部分算法可在分布式投影上运行。每个算法页面顶部展示如下标签：

HDC - 算法有HDC版本

分布式 - 算法有分布式版本

如何安装算法

HDC和分布式版本的算法是分别管理的。详情请参阅安装算法。

所有算法

嬴图提供的算法可分为以下几类：

• 中心性算法
  • 度中心性
  • 接近中心性
  • 调和中心性
  • 图中心线
  • 中介中心性
  • 特征向量中心性
  • Katz中心性
  • CELF
  • PageRank
  • ArticleRank
  • TextRank
  • HITS
  • SybilRank
• 相似度算法
  • 杰卡德相似度
  • 重叠相似度
  • 余弦相似度
  • 皮尔斯相关系数
  • 欧几里得距离
• 连通性和紧密度算法
  • 全图K邻
  • 二分图
  • HyperANF
  • 连通分量
  • 三角形计算
  • 诱导子图
  • k-Core
  • k-Truss
  • p-Cohesion
  • K边连通分量
  • 局部聚类系数
  • 拓扑排序
  • Schema总览
• 路径发现算法
  • Dijkstra单源最短路径
  • Delta-Stepping单源最短路径
  • 最短路径快速算法（SPFA）
  • 最小生成树
  • 广度优先搜索（BFS）
  • 深度优先搜索（DFS）
• 拓扑链接预测算法
  • AA指标
  • 共同邻居
  • 优先连接
  • 资源分配
  • 总邻居
• 社区识别和分类算法
  • Louvain（鲁汶）
  • Leiden（莱顿）
  • 标签传播算法
  • HANP
  • K均值
  • kNN（K 最近邻）
  • K-1着色
  • 传导性
• 图嵌入算法
  • 算法
    • 随机游走
    • Node2Vec游走
    • Node2Vec
    • Struc2Vec游走
    • Struc2Vec
    • LINE
    • 快速随机投影
  • 背景知识
    • 图嵌入综述
    • 梯度下降法
    • 反向传播算法
    • Skip-gram模型
    • Skip-gram模型优化