表达式
<value>
<=> [<lower>
, <upper>
]
- 操作数:数字、时间、字符串
示例
判断常量
本例判断abc是否位于闭区间["abc", "123"]内:
return "abc" <=> ["123", "abc"]
1
判断函数值
本例判断函数pi()
的结果是否介于闭区间[3.14, 3.15]内:
with [3.14, 3.15] as a
return pi() <=> [a[0], a[1]]
1
判断别名
本例判断一个别名的每行大小是否介于闭区间[2, 4]内:
uncollect [1,2,3,2,2] as a
return a <=> [2, 4]
0
1
1
1
1
过滤属性值
示例图集:
![](https://img.ultipa.cn/draw/draw_060a6c5dfe884a59bce022892f28fa5f.jpg?v='')
在一个空图集中,依次运行以下各行语句创建示例图集:
create().node_schema("professor").node_schema("student")
create().node_property(@*, "age", int32).node_property(@*, "email", string)
insert().into(@professor).nodes([{_id:"P001",_uuid:1,age:53,email:"test@yahoo.cn"},{_id:"P002",_uuid:2,age:27,email:"test@ultipa.com"}])
insert().into(@student).nodes([{_id:"S001",_uuid:3,age:27,email:"test@yeah.net"},{_id:"S002",_uuid:4,age:20,email:"test@w3.org"},{_id:"S003",_uuid:5,age:25,email:"test@gmail.com"}])
本例查询age属性值介于闭区间[25, 35]内的点:
find().nodes({age <=> [25, 35]}) as n
return n{*}
|--------------- @professor --------------|
| _id | _uuid | age | email |
|-------|-------|-------|-----------------|
| P002 | 2 | 27 | test@ultipa.com |
|---------------- @student ---------------|
| _id | _uuid | age | email |
|-------|-------|-------|-----------------|
| S001 | 3 | 27 | test@yeah.net |
| S003 | 5 | 25 | test@gmail.com |
本例查询age属性值介于闭区间[25, 35]内的@professor点:
find().nodes({@professor.age <=> [25, 35]}) as n
return n{*}
|--------------- @professor --------------|
| _id | _uuid | age | email |
|-------|-------|-------|-----------------|
| P002 | 2 | 27 | test@ultipa.com |