嬴图创新性地发明,并在最严苛的金融级商用场景(高并发、低延迟)中成功使用了如下技术:
- High-Density Parallel Graph Computing(高密度并发图计算)
- Linear-Scalable Graph Computing(线性可扩展图计算能力)
- Ultra-Deep Graph Traversal(超深度图遍历能力)
- Dynamic Graph Pruning(动态图剪枝)
这些新技术的运用所带来的直接受益是:
- TCO的有效降低(70%TCO的降低)
- 实施交付速度的大幅提升(交付周期缩短达80%)
- 优质的用户体验(整个系统的易用性、可用性、稳定性)
![](https://img.ultipa.cn/33155bfcc9334ffeb2836ae22866c56c.png)
嬴图数据库用户的直接受益
嬴图规避并解决了低效的、错误的分布式系统设计的弊端,并达到了以下目标:
- Shared-Nothing架构,任意集群节点(实例)的下线不会造成整个集群无法工作;
- HTAP架构,在一个水平分布式集群内融合了OLTP+OLAP的数据(业务)处理能力;
- 充分的对底层硬件,例如X86 CPU的高密度并发算力的释放;
- 面向图的整体性而设计的线性可扩展的系统架构;
- 在图上实现的超深度搜索的能力;
- 动态剪枝的能力:在图上计算的时候,例如深度图遍历,不会导致性能下降,甚至可以实现性能提升——例如通过动态的图上剪枝来实现指数级的性能提升;
- CAP集群实现:保证集群的可用性、分区与数据一致性(最终一致性)。
![](https://img.ultipa.cn/2022-03-21-14-03-09-htap-architecture.png)
嬴图HTAP集群架构示意图
在数据批量导入、动态更新、点、边查询、过滤查询、路径-K邻查询、全图算法等所有维度以及在金融级商业场景下的全面性能、功能、稳定性、易用性、可集成性等综合指标评测中,嬴图性能稳定且成百上千倍的优于目前市场上的主流产品,例如Neo4j、TigerGraph或腾讯等BAT公司的图计算产品(评测结果对比同上一小节)。
![](https://img.ultipa.cn/img/2023-04-12-18-10-07-release-graph-for-v4.0-4.1-4.2.png)
嬴图数据库完备的工具链条(产品矩阵)
![](https://img.ultipa.cn/img/2023-04-13-16-15-09-algo.png)