概述

找点子句find().nodes()从图集中获取符合过滤条件的点。

语法

子句别名： 数据类型为NODE；默认别名为nodes

示例

示例图集

在一个空图集中，逐行运行以下语句，创建示例图集：

create().node_schema("professor").node_schema("student").edge_schema("mentor").edge_schema("assist")
create().node_property(@*, "age", int32).node_property(@*, "email", string).edge_property(@*, "year", int32)
insert().into(@professor).nodes([{_id:"P001",_uuid:1,age:53,email:"test@yahoo.cn"},{_id:"P002",_uuid:2,age:27,email:"test@ultipa.com"}])
insert().into(@student).nodes([{_id:"S001",_uuid:3,age:27,email:"test@yeah.net"},{_id:"S002",_uuid:4,age:20,email:"test@w3.org"},{_id:"S003",_uuid:5,age:25,email:"test@gmail.com"}])
insert().into(@mentor).edges([{_uuid:1, _from_uuid:2, _to_uuid:3, year:2020},{_uuid:2, _from_uuid:1, _to_uuid:3, year:2021},{_uuid:3, _from_uuid:1, _to_uuid:4, year:2021},{_uuid:4, _from_uuid:1, _to_uuid:5, year:2022}])
insert().into(@assist).edges([{_uuid:5, _from_uuid:3, _to_uuid:2, year:2020},{_uuid:6, _from_uuid:4, _to_uuid:1, year:2022}])

无过滤条件

find().nodes() as n
return n{*}

结果：

过滤ID

find().nodes({_id == "S001"}) as n
return n{*}

结果：

find().nodes({_id in ["P001", "P002"]}) as n
return n{*}

结果：

过滤UUID

find().nodes(1) as n
return n{*}

过滤条件 {_uuid == 1} 可简写为1。

结果：

find().nodes([1,3]) as n
return n{*}

过滤条件 {_uuid in [1,3]}可简写为[1,3]。

结果：

过滤Schema

find().nodes({@student}) as n
return n{*}

结果：

find().nodes({@student || @professor}) as n
return n{*}

结果：

过滤属性值

find().nodes({age > 30}) as n
return n{*}

结果：

过滤Schema和属性值

find().nodes({@student.age > 25}) as n
return n{*}

结果：

使用默认子句别名

find().nodes().limit(1)
return nodes{*}

结果：

限制查询数量

find().nodes().limit(3) as n
return n{*}

结果：

使用前缀OPTIONAL

uncollect [53, 55, 57] as value
optional find().nodes({age == value}) as n
return n{*}

结果：

如果没有使用前缀OPTIONAL，查询无结果时无返回值。