数据流

数据流是指 UQL 运行时产生的一行一行的数据。在一段 UQL 语句中，链式语句（针对点、边、路径的插入、修改、查询）和子句都可以接收、输出数据流。

数据流中可以同时有多个数据列存在，各列的长度即为各列数据的行数。数据列通常需要定义别名才能被后面的语句使用，一个数据列的结构类型等同于其别名的结构类型（NODE、EDGE、PATH、ATTR、ARRAY、TABLE），可参考《查询》章节中关于别名的介绍。

同源列

从一个语句（链式语句或子句）输出的一个或多个数据列，以及作为该语句的输入的一个或多个数据列（如有），这些列都是同源列。在 UQL 执行期间（RETURN 子句中进行去重操作时除外），同源列的长度是相等的，各列处于同一行中的数据有对应关系。

示例：下图中的模板查询语句查到了 5 条路径，路径的终点和长度（边数）这两个数据列和路径为同源列，也都含有 5 条数据：

如果对同源列中的某一列进行了去重（列长度变小）操作，此时可能会对其它同源列的长度产生影响，详情见后面 WITH 及 RETURN 的介绍。

非同源列

从无关联的两个或更多语句输出的数据列是非同源列。非同源列的长度通常不相同，行内的数据也没有对应关系。

示例：下图中的两个 K 邻查询语句产生的两个数据列为非同源列，长度分别为 3 和 5：

数据流与链式语句

数据流作为链式语句的输入时，该语句执行的次数就是该数据流的长度，每次执行使用流中的一行数据（系统会根据实际情况进行优化）。

示例：下图中的模板查询语句查到了若干条路径，这些路径的终点去重后共有 4 个节点，可以认为其后的删除语句共执行 4 次，每次删除一个节点：

由于使用数据流作为输入而执行了多次的查询语句，产生的数据列的长度等于其每次查询到的结果的总数。

示例：下图中的模板查询语句查到了蓝、红两个节点，可以认为其后的点查询语句执行第一次时查到两个蓝色节点，执行第二次时查到三个红色节点，共 5 条数据：

示例：下图中的两个模板查询语句产生了两个非同源列，长度分别为 3 和 2。按照最短长度 2 对较长的数据流进行裁剪，最终共有两行数据传入了第三个查询语句中，并得到了 3 条查询结果：

非同源列进入链式语句时，会按照最短列的长度对各列进行裁剪，即语句的执行次数等于最短列的长度。在 UQL 执行过程中对非同源列进行裁剪并没有太大的实际意义，更多情况下，非同源列需要被处理为同源列后再进入后面的语句，详情见后面 WITH 的介绍。

数据流与子句

不同的子句对数据流的处理能力不同。有些子句只能处理同源列，如 GROUP BY、ORDER BY、LIMIT、SKIP、UNCOLLECT，有些子句可以处理同源列，也可以处理非同源列，如 WITH、RETURN、WHERE；无论是否为同源列，经子句处理之后都是同源列。详情见后面各个子句的介绍。

绝大数多数子句都需要明确指定待处理的数据列；个别子句（如 SKIP、LIMIT）则不需要明确指定，它们的处理对象是它们所紧随的子句的处理结果。