本节为您介绍如何使用Connection对象的方法下载算法结果文件，从图集导出点和边。

每个示例主要展示如何使用所列方法。点击完整示例查看完整代码示例。

downloadAlgoResultFile()

下载当前图集一个算法任务中的一个结果文件。

参数：

• str：文件名称。
• str：生成结果文件的算法任务ID。
• Callable[[bytes]：处理字节数据的回调函数。
• RequestConfig（可选）：配置请求。

返回值：

• 无

requestConfig = RequestConfig(graphName="miniCircle")

# 在图集miniCircle上运行鲁汶算法并打印任务ID

response = Conn.uql("algo(louvain).params({phase1_loop_num: 20, min_modularity_increase: 0.001}).write({file:{filename_community_id: 'communityID', filename_ids: 'ids', filename_num: 'num'}})", requestConfig);
taskTable = response.alias("_task").asTable()
taskID = taskTable.rows[0][0]
print("taskID =", taskID)

time.sleep(3)

filename = 'communityID'

# 定义一个回调函数来处理文件下载

def handle_down_algo_file(stream: bytes):
    text = stream.decode('utf-8')
    with open(filename, 'a', encoding='utf-8') as f:
        writer = csv.writer(f)
        if ',' in text:
            writer.writerow(text.strip().split(','))
        else:
            writer.writerow([text])

# 使用回调函数执行文件下载

cb = lambda stream: handle_down_algo_file(stream)
Conn.downloadAlgoResultFile(filename, taskID, cb, requestConfig)

taskID = 78620

文件 communityID 被下载到与您执行的文件相同的目录中。

downloadAllAlgoResultFile()

下载当前图集一个算法任务中的全部结果文件。

参数：

• str：生成结果文件的算法任务ID。
• Callable[[bytes]：处理字节数据的回调函数。
• RequestConfig 可选）：配置请求。

返回值：

• 无

requestConfig = RequestConfig(graphName="miniCircle")

# 在图集miniCircle上运行鲁汶算法并打印任务ID

response = Conn.uql("algo(louvain).params({phase1_loop_num: 20, min_modularity_increase: 0.001}).write({file:{filename_community_id: 'communityID', filename_ids: 'ids', filename_num: 'num'}})", requestConfig);
taskTable = response.alias("_task").asTable()
taskID = taskTable.rows[0][0]
print("taskID =", taskID)

time.sleep(3)

# 定义回调函数来处理文件下载

def handle_down_all_algo_file(stream: bytes, filename):
    text = stream.decode('utf-8')
    with open(filename, 'a', encoding='utf-8') as f:
        writer = csv.writer(f)
        if ',' in text:
            writer.writerow(text.strip().split(','))
        else:
            writer.writerow([text])

# 使用回调函数执行文件下载

cb = lambda stream,filename: handle_down_all_algo_file(stream,filename)
Conn.downloadAllAlgoResultFile(taskID, cb, requestConfig)

taskId = 1509

文件 communityID、ids 和 num 被下载到与您执行的文件相同的目录中。

export()

从当前图集导出点和边。

参数：

• Export：导出请求的配置信息，包括dbType:DBType，limit:int，schemaName:str和selectPropertiesName:List[str]。
• Callable[[List[Node]，List[Edge]]，None]：处理点和边的回调函数。
• RequestConfig（可选）：配置请求。

返回值：

• 无

# 从图集miniCircle名为account的schema中导出10个点，并打印点的信息。

requestConfig = RequestConfig(graphName="miniCircle")

exportRequest = Export(
    dbType=DBType.DBNODE,
    limit=10,
    schemaName="account",
    selectPropertiesName=["_id", "_uuid", "name", "year"]
)

# 定义回调函数来处理导出

def handle_export(nodes: List[Node], edges: List[Edge]):
    if nodes is not None:
        df = pd.DataFrame(nodes)
        df.to_excel(exportRequest.schemaName + ".xlsx", index=False)
    if edges is not None:
        df = pd.DataFrame(edges)
        df.to_excel(exportRequest.schemaName + ".xlsx", index=False)

Conn.export(exportRequest, handle_export, requestConfig)

文件 account.xlsx 被导出到与您执行的文件相同的目录中。

完整示例

import csv

from ultipa import Connection, UltipaConfig
from ultipa.configuration.RequestConfig import RequestConfig

ultipaConfig = UltipaConfig()
# URI示例：ultipaConfig.hosts = ["mqj4zouys.us-east-1.cloud.ultipa.com:60010"]
ultipaConfig.hosts = ["192.168.1.85:60061", "192.168.1.87:60061", "192.168.1.88:60061"]
ultipaConfig.username = "<username>"
ultipaConfig.password = "<password>"

Conn = Connection.NewConnection(defaultConfig=ultipaConfig)

requestConfig = RequestConfig(graphName="miniCircle")

# 运行鲁汶算法并打印任务ID

response = Conn.uql("algo(louvain).params({phase1_loop_num: 20, min_modularity_increase: 0.001}).write({file:{filename_community_id: 'communityID', filename_ids: 'ids', filename_num: 'num'}})", requestConfig);
taskTable = response.alias("_task").asTable()
taskID = taskTable.rows[0][0]
print("taskID =", taskID)

time.sleep(3)

# 定义回调函数来处理导出

def handle_down_all_algo_file(stream: bytes, filename):
    text = stream.decode('utf-8')
    with open(filename, 'a', encoding='utf-8') as f:
        writer = csv.writer(f)
        if ',' in text:
            writer.writerow(text.strip().split(','))
        else:
            writer.writerow([text])

# 使用回调函数执行文件下载

cb = lambda stream,filename: handle_down_all_algo_file(stream,filename)
Conn.downloadAllAlgoResultFile(taskID, cb, requestConfig)