本节为您介绍如何使用Connection对象的方法管理实例上的嬴图算法和自定义算法（EXTA）。

每个示例主要展示如何使用所列方法。点击完整示例查看完整代码示例。

嬴图算法

showAlgo()

获取安装在实例上的嬴图算法。

参数：

• RequestConfig（可选）：配置请求。

返回值：

• List[Algo]：获取到的全部算法列表。

# 获取已安装的全部嬴图算法并打印首个返回的算法信息

algos = Conn.showAlgo()
print(algos[0].toJSON())

{"name": "lpa", "description": "label propagation algorithm", "version": "1.0.10", "result_opt": "27", "parameters": {"loop_num": "size_t,required", "node_label_property": "optional", "node_weight_property": "optional", "edge_weight_property": "optional", "k": "no more than k labels will be kept for each node", "ids": "labeled nodes, optional, all nodes(with non-NULL value) as labeled nodes if empty"}, "write_to_db_parameters": {"property": "set property name in db, only label with `max probability` will be write to db"}, "write_to_file_parameters": {"filename": "set file name"}}

installAlgo()

在实例上安装一个嬴图算法。

参数：

• str：算法安装包文件路径（.so）。
• str：配置文件路径（.yml）。
• RequestConfig（可选）：配置请求。

返回值：

• UltipaResponse：请求的结果。

# 安装算法LPA，使用主节点以确保一致性，并打印错误代码

# 安装包`libplugin_lpa.so`和配置文件`lpa.yml`位于 algo 文件夹中，该文件夹与您执行的文件放在同一个目录下。

requestConfig = RequestConfig(useMaster=True)

response = Conn.installAlgo("algo/libplugin_lpa.so", "algo/lpa.yml", requestConfig)
print(response.status.code)

0

uninstallAlgo()

卸载实例中的嬴图算法。

参数：

• str：算法名称。
• RequestConfig（可选）：配置请求。

返回值：

• UltipaResponse：请求的结果。

# 卸载算法LPA并打印错误代码

requestConfig = RequestConfig()

response = Conn.uninstallAlgo("lpa")
print(response.status.code)

0

EXTA

showExta()

获取安装在实例上的全部EXTA。

参数：

• RequestConfig（可选）：配置请求。

返回值：

• List[Exta]：获取到的全部EXTA列表。

# 获取已安装的全部EXTA并打印首个返回的算法信息

extas = Conn.showExta()
print(extas[0].toJSON())

{
  "author": "wuchuang",
  "detail": {
    "base": {
      "category": "ExtaExample",
      "cn": {
        "name": "page_rank",
        "desc": null
      },
      "en": {
        "name": "page_rank",
        "desc": null
      }
    },
    "other_param": {},
    "param_form": {},
    "write": {},
    "return": {},
    "media": {}
  },
  "name": "page_rank",
  "version": "beta.4.4.41-b4.4.0-tv-ui"
}

installExta()

在实例上安装一个EXTA。

参数：

• str：EXTA安装包文件路径（.so）。
• str：配置文件路径（.yml）。
• RequestConfig（可选）：配置请求。

返回值：

• UltipaResponse：请求的结果。

# 安装EXTA page_rank，使用主节点以确保一致性，并打印错误代码
# 安装包 libexta_page_rank.so 和配置文件 page_rank.yml 位于 exta 文件夹中，该文件夹与您执行的文件放在同一个目录下。

requestConfig = RequestConfig(useMaster=True)

response = Conn.installExta("exta/libexta_page_rank.so", "exta/page_rank.yml", requestConfig)
print(response.status.code)

0

uninstallExta()

卸载实例中的EXTA。

参数：

• str：EXTA名称。
• RequestConfig（可选）：配置请求。

返回值：

• UltipaResponse：请求的结果。

# 卸载EXTA page_rank并打印错误代码

response = Conn.uninstallExta("page_rank")
print(response.status.code)

0

完整示例

from ultipa import Connection, UltipaConfig
from ultipa.configuration.RequestConfig import RequestConfig

ultipaConfig = UltipaConfig()
# URI示例：ultipaConfig.hosts = ["mqj4zouys.us-east-1.cloud.ultipa.com:60010"]
ultipaConfig.hosts = ["192.168.1.85:60061","192.168.1.87:60061","192.168.1.88:60061"]
ultipaConfig.username = "<username>"
ultipaConfig.password = "<password>"

Conn = Connection.NewConnection(defaultConfig=ultipaConfig)

# 配置连接
requestConfig = RequestConfig(useMaster=True)

# 安装LPA算法：安装包libplugin_lpa.so和配置文件lpa.yml被放置在当前项目目录下的algo文件夹中。
response = Conn.installAlgo("algo/libplugin_lpa.so", "algo/lpa.yml", requestConfig)
print(response.status.code)