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    v5.0

      将数据导入嬴图数据库

      从现在开始,开启您的嬴图之旅。使用嬴图提供的工具,轻松导入或连接现有的各种格式数据,构建您的图集。

      可用工具

      嬴图Manager的入图工具

      嬴图Manager的入图模块支持将多种来源的数据导入嬴图数据库中,操作界面直观。

      完整指南 →
      简单示例 →

      嬴图Transporter

      嬴图Transporter是一款跨平台命令行工具,用于向嬴图数据库导入数据和从嬴图数据库导出数据。

      完整指南 →
      简单示例 →

      支持的数据源

      文件

      CSV

      JSON

      JSONL

      关系型数据库

      MySQL

      PostgreSQL

      SQL Server

      Oracle

      snowflake

      图平台

      Neo4j

      GraphML

      RDF

      其他

      BigQuery

      Kafka

      Salesforce

      示例:从CSV文件导入数据

      本示例为您演示如何使用嬴图Manager的入图模块从CSV文件导入数据。

      准备CSV文件

      点击下载以下CSV文件:

      如想了解文件中的各列信息和待使用的图结构,请参阅数据模型:从关系模型到图模型

      创建图集

      使用入图模块将数据导入图集前,需确认已在数据库中创建了目标图集。

      创建名为Retail的图集

      创建Loader

      从左侧菜单栏导航至入图模块,并创建新的Loader,默认命名为My Loader

      创建新Loader

      创建任务导入点

      鼠标悬停在New Task上,选择CSV,配置完任务后点击Import

      • Graph下选择Retail
      • Schema下输入Customer
      • Customer.csv上传至File
      • 取消勾选Headless选项,这是因为该CSV文件包含标题行,其中包含属性名称和类型。
      • 将属性cust_noType更新为_id
      创建任务导入Customer点

      使用同样的方法导入Merchant点。将属性merch_noType更新为_id

      创建任务导入边

      鼠标悬停在New Task上,选择CSV,配置完任务后点击Import

      • Graph下选择Retail
      • Schema下选择Edge并输入TransfersTo
      • Transactions.csv上传至File
      • 取消勾选Headless选项,这是因为该CSV文件包含标题行,其中包含属性名称和类型。
      • 将属性cust_noType更新为_from,将属性merch_noType更新为_to
      创建任务导入TransfersTo边

      验证图集

      您可在左侧菜单栏点击Schema来验证图集。

      验证图集

      示例:从关系型数据库导入数据

      本示例为您演示如何使用嬴图Transporter从MySQL数据库导入数据。

      下载嬴图Transporter

      点击此处下载嬴图Transporter。以下操作均基于Windows版本演示。

      准备配置文件

      嬴图Transporter需要使用配置文件来运行。以下为示例。请确保在sqlDatabaseserver部分更新你的MySQL和嬴图服务器信息。点击此处下载config.yml文件。

      # 模式选项: csv/json/jsonl/rdf/graphml/bigQuery/sql/kafka/neo4j/salesforce;仅可使用一种模式
      # SQL支持mysql/postgreSQL/sqlserver/snowflake/oracle
      mode: sql 
      
      # SQL服务器配置
      sqlDatabase:
        # 驱动: 从mysql/postgreSQL/sqlserver/snowflake/odbc/oracle中选择
        driver: "mysql"
        # dsn:数据源名称
        # 如果提供了DSN,则优先使用它而非个人连接设置
        # 如果未指定DSN ,则使用个人连接设置(host,port,dbname,username和password)连接到数据库
        # mysql dsn: "<username>:<password>@tcp(<host>:<port>)/<dbname>?net_write_timeout=6000"
        # postgreSQL dsn: "user=<username> dbname=<dbname> password=<password> host=<host> port=<port> sslmode=disable"
        # sqlserver dsn: "server=<host>,<port>;user id=<username>;password=<password>;database=<dbname>"
        # snowflake dsn: "<username>:<password>@<orgname>-<account_name>/<db_name>/<schema_name>?warehouse=<warehouse_name>"
        # odbc dsn: "DSN=<dsn>;UID=<username>;PWD=<password>"
        # oracle dsn: "oracle://<username>:<password>@<host>:<port>/<dbname>"
        dsn: ""
        # Host IP/URI
        host: "192.168.1.88"
        port: "3306"
        dbname: "Retail"
        username: "root"
        password: "root"
      
      # 嬴图服务器配置
      server:
        # Host IP/URI 和 port
        # 如果是一个集群,则使用逗号分隔host,即“<ip1>:<port1>,<ip2>:<port2>,<ip3>:<port3>”
        host: "10.11.22.33:1234"
        username: "admin"
        password: "admin12345"
        # 数据即将导入的新图集或已有图集
        graphset: "Retail"
        # 如果上述图集为新图集,需指定存储所在分片
        shards: "1,2,3"
        # 如果上述图集为新图集,需指定分区函数(Crc32/Crc64WE/Crc64XZ/CityHash64)
        partitionBy: "Crc32"
        # 用于TLS加密的证书文件路径(可选)
        crt: ""
      
      # 点配置
      nodeConfig:
          # 指定导入点的点类型(schema)
        - schema: "Customer"
          # 编写SQL查询以便从SQL数据库获取数据
          sql: "SELECT * FROM Customer"
          # 属性:将SQL查询结果映射为图数据库属性
          # 针对每个属性,您可配置以下参数:
          ## name:SQL查询结果的列名
          ## new_name:列名将映射到的属性名;若未设置,默认使用列名
          ## type:支持的类型包括_id,_from,_to,_ignore(跳过导入列)和其他嬴图属性类型,如int64,int32,float,string等
          ## prefix:为_id,_from或_to类型的值增加前缀;不适用于其他类型
          # 如果未配置类型,系统将根据SQL查询结果自动进行映射
          # 必须显式配置SQL查询结果中名为_id、_uuid、_from、_from_uuid、_to或_to_uuid的列
          properties:
            - name: cust_no
              type: _id
            - name: name
              type: string
            - name: level
              type: int32
        - schema: "Merchant"
          sql: "SELECT * FROM Merchant"
          properties:
            - name: merch_no
              type: _id
            - name: name
              type: string
            - name: type
              type: string
      
      # 边配置
      edgeConfig:
        - schema: "TransfersTo"
          sql: "SELECT * FROM Transaction"
          properties:
            - name: trans_no
              type: string
            - name: cust_no
              type: _from
            - name: merch_no
              type: _to
            - name: time
              type: datetime
            - name: amount
              type: float
              
      # 全局设置
      settings:
        # CSV文件使用的分隔符(仅适用于csv模式)
        separator: ","
        # 定义日志文件输出路径
        logPath: "./logs"
        # 每批次插入的行数
        batchSize: 10000
        # 导入模式支持insert/overwrite/upsert
        importMode: insert
        # 自动为边创建缺失的端点(仅适用于导入边)
        createNodeIfNotExist: false
        # 报错时停止导入进程
        stopWhenError: false
        # 导入无标题的CSV文件,当配置的字段数量与文件中的字段数量不同时,若设置为true,可根据配置忽略或自动填充数据字段(仅适用于csv模式)
        fitToHeader: true
        # 设置为true时,自动创建缺失的图集、schema和属性
        yes: true
        # 最大线程数
        threads: 32
        # 每个数据包的最大大小(单位为MB)
        maxPacketSize: 40
        # 时间戳对应的时区
        # timeZone: "+0200"
        # 时间戳单位,支持ms/s
        timestampUnit: s 
      

      运行嬴图Importer

      解压缩在上一步下载的文件,导航至ultipa-importer.exeultipa-exporter.exe所在文件夹。您也可以将config.yml文件放入此文件夹中。从该文件夹打开终端软件(如PowerShell),运行以下命令:

      ./ultipa-importer --config ./config.yml
      
      使用嬴图Importer导入图集

      验证图集

      您可使用嬴图Manager或其他方法连接至嬴图服务器,验证刚刚导入的图集。

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