修改密码

请输入密码
请输入密码 请输入8-64长度密码 和 email 地址不相同 至少包括数字、大写字母、小写字母、半角符号中的 3 个
请输入密码
提交

修改昵称

当前昵称:
提交

申请证书

证书详情

Please complete this required field.

  • Ultipa Graph V4

Standalone

Please complete this required field.

Please complete this required field.

服务器的MAC地址

Please complete this required field.

Please complete this required field.

取消
申请
ID
产品
状态
核数
申请天数
审批时间
过期时间
MAC地址
申请理由
审核信息
关闭
基础信息
  • 用户昵称:
  • 手机号:
  • 公司名称:
  • 公司邮箱:
  • 地区:
  • 语言:
修改密码
申请证书

当前未申请证书.

申请证书
Certificate Issued at Valid until Serial No. File
Serial No. Valid until File

Not having one? Apply now! >>>

ProductName CreateTime ID Price File
ProductName CreateTime ID Price File

No Invoice

v5.0
搜索
    v5.0

      主要版本

      v4 嬴图Blaze

      首次发布: 2023年第一季度
      关键词: 混合模式,算法插件化,产品矩阵
      产品特性:

      • 产品矩阵
      • 混合模式
      • UQL完整功能
      • EXTA
      • 算法插件化
      • 丰富的图算法库(超50种图算法)

      支持的产品:

      • UQL v4.x
      • 嬴图Manager v4.x
      • 嬴图Transporter v4.x
      • 嬴图Deployer v4.x
      • 嬴图Maker v4.x
      • 嬴图Migrator v4.x
      • 嬴图CLI v4.x
      • 嬴图SDK v4.x
      • 嬴图RESTful API
      • 嬴图Playground
      • 嬴图BI
      • 嬴图Monitor v4.x
      • 嬴图Daemon v4.x
      • 嬴图名称服务器 v4.x

      优化:

      • 降低内存成本
      • K-Hop和最短路径实现光速查询,同步更新其他功能
      • 完善查询优化器
      • 支持HTAP&Grid(名称服务器)架构
      • 支持大型企业级服务一键部署
      • 丰富图嵌入/GNN支持

      发布记录:

      嬴图Grid,第四代嬴图系统,在过去的一年里,不断超越旧版本,创造行业奇迹。2022年是嬴图成果颇丰的一年,经过长期技术沉淀,嬴图终于完成产品矩阵建设,形成了完备的工具链,可使用嬴图数据库全方位处理与其相关的所有事务。其中涉及工作流中的多项必备步骤,如本地部署嬴图服务器,迁移来自不同类型数据源和结构多样化的数据,使用不同用户界面(如CLI,Manager,SDK等)和嬴图服务器上的扩展应用实现图数据查询和管理。

      作为嬴图第四代引擎,嬴图Grid采用混合模式,为数据建模和处理提供极致灵活度。在图建模和图查询时,用户可选择使用严格schema模式,处理复杂异构类型的实体和关系时速度更快;也可选择无schema模式,处理复杂图数据时灵活度更高。

      UQL的完整功能涵盖了数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)的特性,通过各种命令实现图建模,元数据的增删改查(CRUD),索引、任务、用户和策略的使用,以及路径查询和子图查询。借助丰富的函数、子句与别名机制,复杂的高维数据结构得以操作和返回,促进了查询结果的处理。

      算法插件化功能升级,用户无需重启系统即可安装和升级标准算法(对企业设置大有助力,保证系统运转的同时完成更新);此外,用户可使用嬴图引擎上传自己的图算法,从而扩展嬴图Grid的分析能力,这是EXTA发布前无法实现的难题,如今得到了解决。

      2023年第一季度更新后,嬴图Grid新增多项功能,完成多类优化,产品性能得到提升,表现更加稳健,具体体现在内存成本降低,K-Hop和最短路径计算更加高效,先进的查询优化器和HTAP&Grid(名称服务器)架构。用户在管理和分析大型图数据时更加轻松高效。

      v3 嬴图HTAP

      首次发布: 2021年
      关键词: HTAP图数据处理,企业级稳定性,UQL升级
      产品特性:

      • 高可用性服务器集群
      • TP和AP规则设置
      • 支持混合事务/分析处理(HTAP)
      • 新增存储引擎
      • 可插拔图算法
      • 算法作为后台任务执行
      • 算法作为实时进程执行
      • 引擎索引(LTE/UFE)
      • 磁盘索引(属性索引,全文索引)

      支持的产品:

      • UQL v3.x
      • 嬴图Manager v3.x
      • 嬴图Transporter v3.x
      • 嬴图CLI v3.0
      • SDK(JAVA/Python/Golang/Node.js/C++)

      优化:

      • 优化高密度并行计算(HDPC)引擎表现
      • 降低内存使用率
      • 支持90 * 24高TPS写入和计算,确保全天候稳定性和数据一致性

      发布记录:

      嬴图HTAP,第三代嬴图系统,在2021年全年持续推陈出新,上线了一系列新功能和优化。经过v3.1,v3.2和v3.3的版本迭代,如今的嬴图HTAP作为高可用服务器集群,能够确保正常运行时间最大化和高可靠性。其重点突破在于实现了事务和分析之间的平衡,依靠混合事务/分析处理(HTAP)实现实时处理事务工作负载和分析工作负载。

      v3.x版本搭载了HTAP功能,可以自定义TP和AP规则,可根据具体需求自定义系统。图算法功能迎来重要更新。支持安装和热插拔各算法,可根据用户需求和硬件充裕情况自定义使用算法功能;此外,任意图算法在执行时,均可选择作为实时进程或是作为后台任务,从而适配不同算法的运力负载。

      v3.x版本的另一大改善在于引入索引功能。全文检索场景下采用了传统索引树和反向索引技术,通过将目标属性值的索引树存储在服务器磁盘上,增加元数据属性的过滤效率。考虑到内存即下一代存储,v3.x版本采用了引擎索引,通过调用LTE/UFE(加载到引擎/从引擎卸载)命令操作元数据属性的副本,大幅降低输入/输出成本,加速路径查询。

      随着原有产品(如嬴图Manager v3.x和嬴图CLI v3.x)升级并适配到当前引擎版本,SDK包的覆盖范围也在扩大。开发人员可以使用JAVA,Python,Golang,Nodejs和C++,在自己的项目或应用里轻松连接嬴图系统并进行相关操作。

      嬴图HTAP的性能和稳定性均得到优化,HDC引擎性能得到提升,内存使用率降低,可保证90 * 24高TPS写入和计算,实现稳定性和可靠性最大化,适用于数据科学、分析和研究等多种应用场景。凭借其先进功能和优化设计,嬴图HTAP展现出前所未有的性能、可扩展性和可靠性。

      v2 嬴图Colossus

      首次发布: 2020年
      关键词: UQL 1.0,30+算法,存储引擎
      产品特性:

      • 高密度并行计算能力
      • 原生图存储
      • 链式查询语言
      • 超过30种图算法

      功能:

      • 命令式UQL图查询
      • 多图管理
      • 自动组网用于查找实体间联网的路径

      支持的产品:

      • UQL v2.x
      • 嬴图Manager v2.x
      • 嬴图Transporter v2.x
      • SDK(Golang/C++)

      嬴图Colossus,第二代嬴图系统,上线了激动人心的新功能。升级后的高密度并行图计算引擎v2.0充分利用底层基础设施的算力,提升了性能和效率。与此同时,图原生存储引擎继续利用无索引相邻数据结构的优势,实现快速丝滑的数据管理。

      引擎v2.0的亮点包括支持多图管理,允许存储多个图数据集,提高工作效率。自动组网功能通过批量处理路径查询,支持使用多个起终点实体,增强了AB路径查询能力。引擎还支持超过30个图算法,提供全面的数据分析和可视化功能。

      嬴图Manager v2.x和嬴图Transporter v2.x相较于上个版本(2019年发布)有所升级,推出了全新重磅产品UQL v2.x。这是一款强大的命令式图查询语言,完美适配第二代引擎,实现并简化了图查询和图管理。专为UQL设计的Golang和C++的SDK包已开发完成,发者可在开发项目或应用时调用,轻松连接到嬴图服务器并执行相关操作。

      嬴图Colossus保持着一如既往的强大功能和多样性,还在此基础上实现了重大改进。上述多种高级功能使其完美适用于研究、分析和数据科学的多种应用场景里。

      v1 嬴图Genesis

      首次发布: 2019年12月
      关键词: 高密度图计算引擎
      产品特性:

      • 超深数据穿透能力,查询速度与深度指数级优于竞品
      • 高可视化图数据库管理系统,用于增强查询/数据/结果的可解释性(XAI)
      • 图计算时使用嬴图无索引相邻数据结构
      • 动态修剪图集,提升遍历效率

      功能:

      • AB路径查询和K-Hop计数微秒级实现
      • 自动展开
      • 2D/3D可视化
      • 在公有云(HDD)上100秒内加载Twitter-2010数据集
      • 实时深度遍历数据超过30步

      支持的产品:

      • 嬴图Manager v1.x
      • 嬴图Transporter v1.x

      发布记录:

      嬴图Genesis,第一代嬴图系统,发布了变革性的高密度图计算引擎。该引擎利用嬴图无索引相邻数据结构,能够快速高效处理复杂的图数据。此外,在过滤和计算数据时,嬴图动态修剪系统可以实时优化和修剪数据,大幅提升引擎性能。

      高密度图计算引擎功能强大,支持微秒级完成AB路径查询和K-Hop计数,自动展开任意目标数据的邻点信息,快速深度遍历大型图集,深度可达30步。

      同时发布嬴图Transporter和嬴图Manager两款强大产品,简化数据导入/导出过程,为图数据查询和管理提供可视化服务。

      嬴图Manager v1.x支持可视化图查询的参数和结果,以2D/3D形式呈现在用户友好网页界面,简化了对复杂高维图数据的探索和理解。

      嬴图Transporter v1.x让大型数据集的加载变得轻而易举。以包含15亿个点和边Twitter-2010数据集为例,将该数据集从本地文件加载到远程数据库中仅需不到100秒。

      嬴图Genesis有着无与伦比的性能、可扩展性和灵活性,其发布标志着图计算的范式转变。

      v0.5 嬴图Alpha

      首次发布: 2019年6月
      关键词: 图计算,下一代可扩展图数据库
      产品特性:

      • 存储:无索引相邻数据结构
      • 计算:高效图数据遍历
      • 数据库管理系统:可视化管理图数据库

      功能:

      • 高效图查询
      • 2D/3D可视化
      • 数据加载

      支持的产品:

      • 嬴图Manager v0.5

      发布记录:

      作为嬴图v1.0的测试版,嬴图v0.5融入了计划中1.0版本的主要基础元素。

      该版本是嬴图高密度图计算引擎的首次实现,旨在以前所未有的速度和精度处理密集图数据。

      同步推出的嬴图Manager提供了图数据库管理和图数据可视化服务。

      请完成以下信息后可下载此书
      *
      公司名称不能为空
      *
      公司邮箱必须填写
      *
      你的名字必须填写
      *
      你的电话必须填写
      *
      你的电话必须填写