我们之所以没有在本部分内容的一开就介绍UQL的查询机制，是希望能更早的抛出图查询语言的如何在真实业务场景下的落地，并让用户通过一系列示例对这些概念有一个感性的认知。而查询机制、数据流等概念较为抽象，我们留到现在进行介绍。

编写好的UQL语句输送给嬴图数据库后会进行语法解析、执行计划、执行优化后，分配给高性能图计算与存储引擎进行处理，其结果在执行完所有的处理、组装后，根据业务需求，客户端语言特性，适配并最终返回给用户。

一个UQL语句中除了增、删、改、查等链式语句外，其余的都是以关键词开头的子句。UQL的子句有：GROUP BY、ORDER BY、SKIP、LIMIT、WHERE、RETURN、WITH、UNCOLLECT等。子句可以对前面语句的结果进行运算和处理，从而得到新的结果并传给后面的语句。UQL的查询结果正是以数据流的形式在不同的链式语句、子句之间进行传递。

当数据流进入一个链式语句时，该语句执行的次数等于数据流的长度，该语句相当于被并发循环执行。同时，系统会对各个环节进行并发和计算的加速优化：

如上例所示，进入delete()语句的数据流中有4个顶点，则delete()会删除这4个顶点。

被循环执行多次的语句，其所产生的数据流的总长度等于其每次执行所产生的结果的总和：

上例中的find()语句总共执行了两次，分别产生了三条数据和两条数据，最终其所产生的数据流的长度为5。