图投影是内存图，包含从图集加载的全部或部分数据。嬴图的图算法在图投影上运行，以达到最高效率。

基于嬴图Powerhouse（v5）的分片+HDC架构，图数据可以投影至HDC服务器或分片服务器，从而形成HDC投影或分布式投影。

选择HDC投影还是分布式投影需考虑多方因素，如物理基础设施、数据量和特定业务需求。下表为两种图投影的主要区别：

HDC投影

将当前图集全部投影到hdc-server-1上并命名为hdcGraph：

CALL hdc.graph.create("hdc-server-1", "hdcGraph", {
  nodes: {"*": ["*"]},
  edges: {"*": ["*"]},
  direction: "undirected",
  load_id: true,
  update: "static",
  query: "query",
  default: false
})

hdc.graph.create("hdcGraph", {
  nodes: {"*": ["*"]},
  edges: {"*": ["*"]},
  direction: "undirected",
  load_id: true,
  update: "static",
  query: "query",
  default: true
}).to("hdc-server-1")

将当前图集投影到hdc-server-1上并命名为hdcGraph_1，其中点account和movie仅投影指定属性，边rate仅投影入边，且不加载点的_id值：

CALL hdc.graph.create("hdc-server-1", "hdcGraph_1", {
  nodes: {
    "account": ["name", "gender"],
    "movie": ["name", "year"]
  },
  edges: {"rate": ["*"]},
  direction: "in",
  load_id: false,
  update: "static",
  query: "query",
  default: false
})

hdc.graph.create("hdcGraph_1", {
  nodes: {
    "account": ["name", "gender"],
    "movie": ["name", "year"]
  },
  edges: {"*": ["*"]},
  direction: "in",
  load_id: false,
  update: "static",
  query: "query",
  default: false
}).to("hdc-server-1")

想了解如何管理HDC投影，请参阅HDC投影（GQL）或HDC投影（UQL）。

分布式投影

将当前图集全部投影到分片服务器上并命名为distGraph：

create().project("distGraph", {
  nodes: {"*": ["*"]}, 
  edges: {"*": ["*"]},
  direction: "undirected",
  load_id: true
})

将当前图集投影到分片服务器上并命名为distGraph_1，其中点account和movie仅投影指定属性，边rate仅投影入边，且不加载点的_id值：

create().project("distGraph_1", {
  nodes: {
    "account": ["name", "gender"],
    "movie": ["name", "year"]
  },
  edges: {"rate": ["*"]},
  direction: "in",
  load_id: false
})

想了解如何管理分布式投影，请参阅分布式投影（UQL）。暂不支持使用GQL管理分布式投影。